El rápido progreso de la inteligencia artificial (IA) fue tema central en numerosas declaraciones y discusiones entre destacadas personalidades; entre ellas, el cofundador de Microsoft, Bill Gates, quien instó a sus seguidores a desarrollar habilidades en esta tecnología para mantenerse competitivos en el mercado laboral.
En creador de Windows no es el único que piensa de esta manera. De hecho, el CEO de OpenAI, Sam Altman, recientemente destacó y alabó a aquellas carreras vinculadas al desarrollo de la IA.
Lo hizo en una visita reciente a la Universidad de Stanford, su ex casa de estudios. Allí, el magnate dio una charla sobre el futuro de la inteligencia artificial y su impacto potencial en la sociedad. A continuación, todos los detalles.
Como Bill Gates: qué dijo Sam Altman sobre la IA
Sam Altman, CEO de OpenAI.
En su exposición titulada «The Possibilities of AI» (Las Posibilidades de la IA), Altman compartió su optimismo, entusiasmo y curiosidad respecto al futuro de la IA, reflejando los mismos sentimientos que experimentaba hace 19 años cuando tan sólo era un estudiante en Stanford.
«Este es probablemente el mejor momento para iniciar una empresa desde la aparición de internet, dados los avances en inteligencia artificial», comentó el creador de ChatGPT.
Además, reveló que de ser estudiante hoy, no dudaría en dedicarse a la investigación de IA en la industria, debido a la gran capacidad de cómputo requerida.
Como muchas otras figuras del ecosistema tecnológico, Altman pronostica un futuro donde la inteligencia artificial no solo evoluciona, sino que lo hace de manera acelerada, lo que podría tener profundas implicaciones en todos los aspectos de la sociedad; desde la atención médica y la educación hasta la economía y la vida cotidiana.
«Cada año habrá sistemas de IA mucho más capaces que el anterior. La IA se volverá más inteligente a un ritmo nunca antes visto», concluyó el empresario.
La búsqueda en línea es un campo en constante evolución, y los próximos movimientos de OpenAI prometen desafiar el dominio establecido de Google, a través de ChatGPT y la Inteligencia Artificial.
Con el lanzamiento anticipado de un nuevo buscador basado en Inteligencia Artificial, la compañía dirigida por Sam Altman se posiciona para competir directamente con el gigante de Internet.
El nuevo buscador de OpenAI para competir contra Google
La próxima incursión de OpenAI en el ámbito de los motores de búsqueda promete desafiar el dominio establecido de Google.
Según informes obtenidos por el portal especializado Android Authority, el esperado lanzamiento del buscador, programado para el jueves 9 de mayo, podría marcar un hito en la competencia en línea.
El dominio ‘search.chatgpt.com’ ya está preparado para albergar el servicio, con un certificado SSL que garantiza la seguridad de la conexión.
Actualmente, muestra un mensaje de «no encontrado». La expectativa crece a medida que se acerca la fecha de lanzamiento.
La incursión de OpenAI en los motores de búsqueda plantea un desafío directo al dominio de Google en este campo (Fuente: Pexels)
Este proyecto se rumorea desde hace tiempo, con informes de The Information que indican una colaboración parcial con Bing para aprovechar su tecnología en la búsqueda en línea.
La integración con ChatGPT promete una experiencia de búsqueda más dinámica y contextualizada, utilizando sistemas de IA para ofrecer resultados precisos y relevantes.
Aunque OpenAI no confirmó oficialmente este proyecto, hubo cambios recientes en su sitio web, incluida una barra de búsqueda destacada que invita a «Preguntar a ChatGPT cualquier cosa».
La combinación de la tecnología de lenguaje natural de ChatGPT con un motor de búsqueda propio podría redefinir la forma en que interactuamos con la información en línea, según el portal Wired.
La invitación a «Preguntar a ChatGPT cualquier cosa» en el sitio web de OpenAI sugiere una integración más profunda de la tecnología de lenguaje natural en su infraestructura (Fuente: Pexels)
ChatGPT y OpenAI, un nuevo desafío para Google
El dominio mundial de Google en el mercado de las búsquedas en línea, con una participación del 83% según estimaciones de Statista, enfrenta un desafío significativo con el próximo lanzamiento del buscador basado en ChatGPT de OpenAI.
A medida que se acerca la fecha de lanzamiento, se espera que esta nueva oferta represente una competencia directa para Google y plantee interrogantes sobre la eficiencia y la priorización de la calidad de las búsquedas.
La integración parcial con Bing implica que el buscador de OpenAI podría aprovechar la tecnología existente de Microsoft para ofrecer resultados más precisos y relevantes para los usuarios.
Esta colaboración estratégica podría beneficiar a aquellos que buscan información específica y actualizada en la web, ya que combinaría la potencia de los algoritmos de Bing con la capacidad de comprensión del lenguaje natural de ChatGPT.
La colaboración estratégica entre OpenAI y Bing promete fusionar la potencia de los algoritmos de búsqueda de Bing con la capacidad de comprensión del lenguaje natural de ChatGPT (Fuente: Pexels)
La inclusión de una barra de búsqueda destacada en el sitio web de OpenAI señala una preparación activa para el lanzamiento del buscador.
Esto sugiere que la compañía está dedicando recursos significativos para garantizar una experiencia de búsqueda fluida y efectiva para los usuarios.
Al utilizar el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, el nuevo buscador puede ofrecer resultados más relevantes y personalizados para cada consulta de búsqueda.
El gran impacto de la inteligencia artificial se hace sentir en todos los ámbitos y uno de los que mayor expectativa genera es el de la medicina. Allí, las aplicaciones potenciadas por IA pueden generar importantes avances en la velocidad y calidad de la atención de pacientes
Un reciente estudio de la empresa GE HealthCare, realizado a 2.000 médicos en ocho países, reveló que la mayoría de los profesionales cree que la IA puede apoyar la toma de decisiones clínicas (61%), permite intervenciones sanitarias más rápidas (54%) y ayuda a mejorar la eficiencia operativa (55%). No obstante, advierte que aún existe desconfianza en torno a esta tecnología, dado que solo el 42% piensan que los datos de la IA son fiables. Pero también destaca que la mayoría de los escépticos son médicos con más de 16 años de experiencia, lo que puede indicar una suerte de brecha generacional.
Sobre la cuestión de la IA y cómo la tecnología digital transforma la atención médica, El Cronista conversó con Pablo Serrao, Country Manager de GE HealthCare Argentina.
– ¿Qué ventajas brinda la innovación digital en el ámbito de la salud?
– Es un catalizador para una atención médica más eficiente, precisa y accesible. En primer lugar, permite una gestión de datos más efectiva, lo que conduce a una toma de decisiones clínicas más informada y rápida. Además, facilita la telemedicina y la atención remota, ampliando el acceso a la atención médica en áreas periféricas o con recursos limitados. También mejora la precisión del diagnóstico y el tratamiento a través de mejoras en la calidad de las imágenes de diversos estudios, y mediante la reducción de los tiempos de espera para médicos y pacientes.
– En particular, ¿qué beneficios puede traer la IA?
– La aplicación de la inteligencia artificial en medicina es revolucionaria en muchos aspectos. Desde GE HealthCare, estamos comprometidos con la implementación de soluciones basadas en IA que ofrecen beneficios significativos. Incluyen detección más temprana de enfermedades, personalización de tratamientos para cada paciente, optimización de procesos hospitalarios y disminución de errores médicos, así como la reducción de los tiempos de los exámenes y mayor comodidad para médicos y pacientes.
Además, la IA puede analizar grandes volúmenes de datos clínicos para identificar patrones y tendencias que pueden escapar al ojo humano, lo que lleva a avances en la medicina predictiva y preventiva.
La inteligencia artificial ya permite mejoras en la atención médica.
– ¿Qué soluciones de IA médicas hay actualmente?
– Abarcan una amplia gama de aplicaciones, desde la interpretación de imágenes médicas hasta la optimización de la gestión hospitalaria. Por ejemplo, nuestras soluciones de IA pueden ayudar en la detección temprana de cáncer en imágenes de mamografías, agilizar la lectura de resonancias magnéticas o mejorar la precisión en la administración de dosis de radioterapia. Todas ellas diseñadas para mejorar la precisión, la eficiencia y la seguridad en el cuidado de los pacientes.
Una de nuestras soluciones es AIR Recon DL, un algoritmo de IA que está disponible para toda nuestra cartera de resonadores. Permite reducir los tiempos de escaneo a la vez que mejora la calidad de imagen.
Por ejemplo, un cliente en América Latina mostró una reducción de tiempos en todos los exámenes de resonancia magnética (RM), con una tasa de 74% para pies (de 36 minutos a 9), 62% para órbitas (de 1 hora y 3 minutos a 23 minutos) y 61% para abdomen femenino (de 1 hora a 24 minutos).
– ¿Es un desafío capacitar a profesionales médicos en las nuevas tecnologías?
– Abordamos este desafío de manera proactiva, con programas de formación y educación continua para médicos, técnicos y personal de salud. No solo se centran en el manejo técnico de equipos y software, sino también en la comprensión de los fundamentos científicos y clínicos detrás de estas tecnologías.
Además, colaboramos estrechamente con instituciones académicas y centros de investigación para promover la integración de las nuevas tecnologías en la formación médica y garantizar una transición fluida hacia su adopción concreta en la práctica clínica.
La pulseada entre Estados Unidos y China por el dominio del mercado global de los microprocesadores sigue sin resolverse y el país asiático desafía con cada vez mayor fuerza a los grandes fabricantes tradicionales de occidente.
En una iniciativa inesperada que tuvo gran impacto, a mediados de abril se conoció que las autoridades chinas ordenaron a sus compañías de telecomunicaciones que dejaran de utilizar microchips extranjeros en sus redes domésticas.
Al conocerse la noticia, las acciones de Intel y AMD, las principales compañías estadounidenses de microprocesadores, se hundieron alrededor de un 5 por ciento.
Para las anteriores empresas y otras como Qualcomm, Broadcom y Marvell, China es un mercado clave: un informe de S&P Global reveló que, el año pasado, China representó el 30% de las ganancias de los 10 principales fabricantes estadounidenses. En contrapartida, sus negocios en el territorio de EE.UU. solo representaron el 25% de las ganancias.
Anteriormente, China ya había comenzado a impulsar la utilización exclusiva de chips de producción doméstica en su industria de autos eléctricos, que viene acelerando su expansión a nivel global.
China agranda su mercado
A causa del crecimiento de su industria y la creciente sustitución de elementos importados, la producción de semiconductores en China (que abarca tanto microprocesadores como chips de memoria y otros) tuvo un salto del 40% en el primer trimestre de 2024.
La información difundida por el organismo nacional de estadísticas de China indica que el rápido crecimiento se debió, en parte, a la fuerte demanda de otros sectores de la economía, como el de los autos eléctricos, que creció 29,2%, y el de los smartphones, que se expandió un 16,7% en el mismo período.
China mejora su capacidad para producir chips, pese a las restricciones impuestas por EE.UU.
Sin embargo, los analistas señalan que China expande su producción principalmente en el ámbito de los que se consideran chips «legacy». Es decir, aquellos diseños probados que ya tienen años en el mercado y que, si bien son todavía útiles y efectivos, no representan la vanguardia tecnológica.
Al respecto, se espera que la porción de mercado global de China en el ámbito de los microchips de tecnología madura alcance el 39% en 2027, desde el 31% que logró el año pasado, según datos difundidos recientemente por la consultora taiwanesa TrendForce.
Fabricación: dura pelea por la tecnología de punta
Las recientes medidas de China son una respuesta a las restricciones que Estados Unidos impone a la importación de los complejos equipos de alta tecnología que se necesitan para fabricar los chips más eficientes de la actualidad.
Debido a eso, Beijing se encuentra todavía a la zaga en la carrera de la miniaturización: mientras empresas como TSMC, Intel y Samsung ya fabrican en semiconductores de 3 nanómetros (en sus partes más pequeñas), la china SMIC recién comenzará a producir en un proceso de 5 nm.
Se estima que China continental está entre 4 y 5 años por detrás de EE.UU. en los procesos de fabricación, pero esa es una brecha que se viene achicando de manera acelerada: era de 10 años en 2020.
Por otra parte, a partir de octubre de 2022, la administración Biden decidió imponer restricciones a la exportación de chips avanzados para la aceleración de inteligencia artificial hacia el país liderado por Xi Jinping. Esto trabó los negocios de empresas norteamericanas como Nvidia, que se vio forzada a realizar diseños especiales, de menor rendimiento, para ser enviados a China.
El factor de la inteligencia artificial, que es otra carrera en la que ninguna potencia quiere quedar relegada, es otro incentivo para que el gigante asiático apure sus planes de desarrollo de toda clase de procesadores. En 2019, el país producía solo el 30% de los chips que necesitaba, pero apunta a fabricar el 70% para el año 2025.
El código abierto surgió como un poderoso catalizador de cambio en todas las industrias, desafiando las convenciones establecidas y sacudiendo los cimientos de la innovación tecnológica. En su esencia, representa una filosofía que aboga por la transparencia, la colaboración y el acceso libre a los recursos digitales.
Implica usar software cuyo código fuente es accesible para todos. Entonces, en lugar de depender completamente de software propietario, las empresas pueden utilizar y adaptar -de forma gratuita- programas de código abierto que fueron hechos por otras personas. Esto les da más flexibilidad, control y a menudo ahorra dinero en comparación con el uso de software comercial.
En la industria de servicios financieros, este modelo impactó de forma significativa y generó consenso entre las empresas líderes sobre su potencial para garantizar mayor agilidad, eficiencia y seguridad en los sistemas y procesos clave del mundo financiero.
Así lo confirmó el tercer informe anual de Fintech Open Source Foundation (FINOS) que, en asociación con la Fundación Linux, presentó datos recopilados de 393 personas; encuestaron tanto líderes de empresas de IT con conocimiento de código abierto como empleados que trabajan muy de cerca en el sector de servicios financieros en América del Norte, Europa y Asia.
«Hace dos años, nuestro informe inaugural advertía que quedarse atrás en la adopción de código abierto conduciría a la pérdida de oportunidades en innovación, eficiencia y retención de talento. Actualmente, nuestros datos indican un progreso sustancial», escribió Jane Gavronsky, directora de operaciones de FINOS.
Beneficios para las empresas
De acuerdo a la investigación, más de la mitad de los encuestados informaron tener una oficina de programas de código abierto (OPSO) en su organización, lo que muestra la creciente adopción de prácticas de gestión de código abierto enfocadas. «Los altos cargos participan más activamente y existe una cultura alineada con las mejores prácticas y la cultura de código abierto», comentaron al respecto los analistas de FINOS.
Con mayor claridad en las estrategias y un incremento en el tiempo asignado a las contribuciones de código abierto, llegaron los beneficios. En concreto, el 78 % de las organizaciones coincidieron en que obtuvieron más valor del código abierto en comparación con el año anterior.
Las ventajas de esta tecnología se observaron mayormente a nivel de productividad, ahorro de costos de propiedad de software y sentimientos sobre el entorno laboral, ya que crea un fuerte sentido de colaboración entre los participantes de la industria.
Red Hat, el proveedor líder mundial de soluciones de código abierto para empresas, destaca otras razones por las que las personas eligen el software open source en lugar del software propietario. Entre ellas, la transparencia, confiabilidad y flexibilidad que presenta.
En el sitio web de la tecnológica se puede leer: «¿Necesita saber exactamente qué tipos de datos se trasladan y a dónde, o qué clase de cambios se aplicaron en el código? Con el open source, usted mismo puede verificar esta información y realizar un seguimiento, sin tener que depender de las promesas de los proveedores».
Además, mientras que el código propietario se apoya en un único autor o empresa para su mantenimiento y actualizaciones, el código abierto florece gracias a comunidades activas que lo mantienen constantemente actualizado. En este sentido, Red Hat señala que los estándares abiertos y la revisión colaborativa garantizan que el open source sea evaluado regularmente y de manera exhaustiva, permitiéndole resistir y evolucionar más allá de sus creadores originales.
En cuanto a los casos de aplicación, el informe de FINOS identificó la inteligencia artificial/aprendizaje automático (AI/ML), la ciberseguridad y las tecnologías de nube/contenedores emergen como los pilares más valiosos del código abierto para la industria de servicios financieros.
Cabe mencionar que, a pesar del papel fundamental que desempeña el código abierto en la configuración del futuro de los servicios financieros, todavía quedan varios desafíos por afrontar. De acuerdo al reporte, múltiples factores aún obstaculizan las contribuciones a esta industria, como es el caso del requisito de que las organizaciones financieras documenten las comunicaciones con empleados externos, lo que limita las vías para interactuar con la comunidad de código abierto en general.
«Este aumento sustancial año tras año en el tiempo dedicado y gastado en contribuciones de código abierto es una clara indicación de la creciente importancia del código abierto en la industria. Sin embargo, existen muchos desafíos que abordar antes de que la industria pueda convertirse en un porcentaje mayor de contribuyentes totales», escribieron los expertos.
El alto nivel de inflación y el consecuente deterioro en el valor del peso motivan a los argentinos a buscar alternativas para conservar el poder de compra de sus salarios. En este sentido, el dólar blue fue tradicionalmente una elección usual para los ahorristas. No obstante, ahora surge con fuerza una alternativa digital que no para de crecer. Se trata del llamado dólar cripto, que es un activo que gana aceptación por sus varias ventajas sobre el billete «informal» que se opera en las cuevas.
Muchos ahorristas creen que el dólar cripto supera al dólar blue en ventajas. Entre ellas, se destacan la posibilidad de comprarlo a toda hora a través de plataformas digitales confiables, de manera legal, desde el celular, y sin el riesgo de recibir billetes de dólar falsos o deteriorados. Además, el dólar cripto frecuentemente se encuentra en un nivel de precio similare al del dólar blue y al dólar MEP.
El dólar cripto atrae a más ahorristas argentinos
Argentina es el país de América Latina en el que más se compra y se atesora dólar cripto, una modalidad de inversión que permite acceder a la moneda estadounidense a través de activos digitales vinculados de manera fija a su cotización.
Así lo confirmó un reciente estudio del exchange Bitso, que analizó el comportamiento de sus más de 8 millones de usuarios durante el segundo semestre de 2023.
Según Bitso, los argentinos aprecian la seguridad y la estabilidad frente a la rentabilidad y la especulación cuando se trata de criptomonedas. Debido a eso, el 60% de las operaciones realizadas en el país corresponden a monedas estables o «stablecoins», que son criptoactivos que mantienen una paridad con el dólar u otras divisas. En contrapartida, el Bitcoin, la criptomoneda más popular y volátil del mercado, representa solo el 13% de las transacciones.
Muchos argentinos ya prefieren el dólar cripto sobre el tradicional dólar blue.
Chau al dólar blue: qué moneda libre eligen los argentinos
En tanto, un informe difundido por la plataforma Lemon indicó que el 80% de las compras de criptomonedas en la Argentina durante 2023 fueron de stablecoins o dólar digital. Asimismo, reveló que el dólar cripto más elegido por sus usuarios es el USDT, también conocido como Tether. Otros tipos de dólar digital que se operan intensamente en el país son DAI y USDC.
«Cripto se convirtió en una herramienta indispensable para aquellos que buscan mantener sus activos en criptomonedas para protegerse contra la devaluación y cubrir sus gastos mensuales sin la necesidad de utilizar múltiples plataformas o herramientas», señalaron desde la plataforma.
Chau al blue: el sueldo ahora se usa para comprar dólar cripto
Asimismo, Bitso revela que los argentinos suelen convertir sus salarios en dólar cripto apenas los cobran, como estrategia para preservar su valor ante una eventual devaluación. «Observamos un incremento del 10% en el volumen de operaciones en la primera semana de cada mes, con el dólar digital liderando las transacciones. Este patrón se alinea con la fecha de pago de sueldos», subrayó Julián Colombo, director General de Bitso Argentina.
La tendencia creciente en la adopción de las stablecoins es evidente en la distribución de las inversiones cripto de los argentinos. Aunque Bitcoin predomina con un 48%, el dólar cripto se posiciona en segundo lugar con un 26%, seguido por Ethereum con un 14%.
Argentina se destaca de otros países latinoamericanos en sus preferencias relacionadas con criptomonedas. Aquí, el dólar digital y las stablecoins tienen un papel más destacado y constituyen el 30% de las criptocompras en la segunda mitad de 2023. En contraposición, en México y Brasil, las stablecoins apenas representan menos del 10% del total, y las monedas locales predominan en las inversiones.
El gigante tecnológico Google recientemente lanzó una capacitación de la que Bill Gates, cofundador de Microsoft, estaría orgulloso. Es que el magnate, en más de una ocasión, sugirió que los profesionales deberían capacitarse en inteligencia artificial (IA) para mantenerse a la vanguardia de las demandas del mercado laboral.
A través de su blog personal, el creador de Windows advirtió que «industrias enteras se reorientarán» alrededor de la IA. Por lo tanto, es imprescindible que cada vez más personas estén al tanto de esta tecnología para mantenerse competitivos en el futuro.
En su compromiso con la educación y la formación profesional, Google no dejó pasar la oportunidad y presentó un curso para aprender a utilizar herramientas de IA generativa con el fin de «acelerar las tareas diarias, tomar decisiones más informadas y desarrollar nuevas ideas y contenido», según describieron en su sitio web.
Cómo es el curso de Google sobre inteligencia artificial
El curso incluye traducciones en español.
En colaboración con la plataforma de educación online Coursera, Google lanzó una capacitación virtual llamada «Fundamentos de IA de Google», que pretende introducir y guiar a los usuarios en el mundo de la IA generativa.
La modalidad de aprendizaje es asincrónica, por lo que cualquier participante puede realizar el curso a su tiempo. Al finalizarlo, recibirá un certificado que garantice sus conocimientos en: IA, Prompt Engineering, Grandes modelos lingüísticos (LLM) e IA generativa.
Se trata de una oferta para principiantes, con 5 módulos que no llevan más de 10 horas en completar en su totalidad:
Introducción a la IA.
Maximiza la productividad con herramientas de IA.
Descubre el arte de la ingeniería de indicaciones.
Utiliza la IA de forma responsable.
Mantente a la vanguardia de la IA.
En cuanto a la disponibilidad, el curso se presenta en dos idiomas -incluyendo el español- y comienza este viernes 3 de mayo (las inscripciones aún siguen abiertas). Para más información, pueden ingresar a este enlace.
Lo que alguna vez fue considerado un rezago en el panorama tecnológico de América Latina, ahora brilla con una vitalidad renovada con los directorios y CEOs de la región colocando la Inteligencia Artificial (IA) en el epicentro de sus agendas.
De acuerdo a la empresa líder en inteligencia de mercado International Data Corporation (IDC), hace un par de años la adopción de IA en la región era muy baja. Antes de la pandemia, las inversiones en esta tecnología representaban menos del 1% del gasto mundial en IA; algo que no se comparaba con la adopción de tecnologías más maduras como por ejemplo sistemas o aplicaciones de colaboración, transaccionales, back-office, etc.
Sin embargo, un reciente estudio comisionado por Microsoft a IDC reveló un giro rotundo en la estrategia. Según los datos recabados, el 55% de las organizaciones en América Latina ya implementaron herramientas basadas en IA en diversas áreas de su negocio. De hecho, el informe destacó a la Argentina como líder regional en la adopción de esta tecnología.
La información se desprende de consultas a 320 organizaciones de más de 1.000 empleados en Argentina, Chile, Colombia y Perú. El 48% de estas empresas, que pertenecen a sectores de finanzas, manufactura y movilidad, energía y comercio, entre otros, afirman que el gran beneficio que perciben de la IA está en la mejora de la productividad a partir de los resultados operacionales; ya sea con nuevas fuentes de ingresos, ahorros y eficiencia, o compromiso hacia los clientes.
El panorama en la Argentina
IDC expuso un fuerte compromiso por parte de las empresas argentinas en adoptar y aprovechar las oportunidades que ofrece la IA para mejorar su eficiencia, productividad y competitividad. En concreto, el 74 % de las organizaciones nacionales tiene planes de aumentar su presupuesto dedicado a la IA en los próximos dos años. Además, el 63 % ya ajustó o planea ajustar sus gastos en áreas específicas o proyectos para asignar recursos a iniciativas de IA.
Además, la Argentina se consagró como el país de la región en donde más rápido se da la adopción; «con un 89% de las organizaciones cuyo período de implementación de soluciones de IA es menor a los 12 meses. Este cronograma se reduce a un plazo entre tres y menos de seis meses para el 45% de las empresas», escribieron desde Microsoft.
La fuerte apuesta por la IA también trae aparejado grandes beneficios económicos. Sobre esto, el estudio expuso que el retorno de inversión de las iniciativas de IA es de 2,6 veces su costo en las organizaciones argentinas.
«Se trata de una inversión que rinde frutos en un plazo corto: el plazo promedio para llegar a ese retorno es de casi 14 meses, pero un destacable 25 % de las organizaciones encuestadas han recuperado esa inversión inicial en menos de 6 meses. Este último dato es el mejor resultado entre los países que participaron del estudio en la región», detallaron en el informe.
Oportunidades para mejorar
Aunque el país logró importantes avances en el rubro tecnológico, aún persisten áreas de mejora que requieren atención. Aspectos como la escasez de habilidades necesarias para aprender y trabajar con IA, junto con la preocupación por la posible pérdida de datos o propiedad intelectual debido al uso inadecuado de la IA y la carencia de personal especializado, son puntos críticos a abordar para una implementación efectiva de la IA.
De todas formas, está claro que las empresas nacionales vislumbran un futuro prometedor para la IA como una solución que genera un círculo virtuoso de crecimiento al contribuir en la productividad de todos los sectores, la competitividad y la rentabilidad.
«Estamos frente a un cambio de paradigma impulsado por la tecnología que potencia un cambio en todas las industrias. El hecho de que las grandes organizaciones puedan readaptar su estrategia de negocio en base a la IA les permite aprovechar al máximo su potencial, impulsa su crecimiento, la ventaja competitiva y la innovación de la compañía», aseguró Fernando López Iervasi, Presidente de Microsoft para Sudamérica Hispana.
La ubicuidad de las pantallas, las redes sociales y el boom de la inteligencia artificial generativa tienen un fuerte impacto en la manera en la que hoy se vive, se aprende y se enseña.
Sobre este impacto de las tecnologías emergentes en la educación profundiza la autora Melina Masnatta en su reciente libro «Educar en tiempos sintéticos», en el que señala que el sistema educativo actual se debate entre la potencialidad de futuro y las limitaciones del presente.
Masnatta, emprendedora en tecnología, educación y sociedad, quien posee una nutrida trayectoria académica y en el mundo corporativo, dialogó con El Cronista sobre cuáles son las claves y los desafíos que implica repensar el sistema educativo.
– ¿Qué desafíos enfrenta hoy el sistema educativo?
– Estamos en un momento de redefinición, quizás de crisis de sentido. En mi libro «Educar en tiempos sintéticos» abordo no sólo las partes que conforman el sistema educativo sino también las dinámicas, los procesos y quienes son los protagonistas que juegan un papel importante en estas definiciones.
Hay que evaluar si en esa redefinición no hay elementos o procesos que deberíamos dejar y que son funcionales, o que deberíamos pensarlos para una continuidad, y no pensar en una redefinición de foja cero. Es decir, una redefinición que conecte aquello que sí sirvió y que de hecho permitió elevar a la humanidad al punto tal que hoy creamos algo como es la inteligencia artificial.
– ¿Cómo definirías a los tiempos sintéticos?
– Esto tiene un doble juego. Por un lado, es cómo trabajamos en un mundo donde se nos pide una síntesis de información, un tipo de formato de la información y del saber en donde lo que se acelera muchas veces compite con el aprendizaje, con otros tiempos, con otras predisposiciones, con otros tamices y miradas sobre qué implica aprender hoy. En estos tiempos sintéticos, la práctica cultural y digital es en formato TikTok y lo que está afuera de ese sistema pareciera obsoleto.
Y, también, esa síntesis está en un medio que no es orgánico, es sintético y tiene sus propias reglas para sobrevivir y ser relevante, que todo el tiempo corre fronteras y nos vuelve más dependientes.
Educar en tiempos sintéticos, el nuevo libro de Melina Masnatta.
– ¿Qué impacto tienen las nuevas tecnologías en docentes y estudiantes?
– Podemos pensar en que por primera vez hay una capacidad inédita de acceso a la información. Esto no implica que esa información sea fidedigna, útil, pero sí hay muchísima información. El siguiente punto que cambia las reglas de juego tiene que ver con la capacidad de personalizar este acceso. Podemos pedirlo, podemos buscar formatos que se adapten a nuestro estilo de aprendizaje, a nuestro ritmo y demás. Por ejemplo, a través de un video, un podcast y de otros formatos.
Hay diferentes aristas, pero la realidad es que cambia la dinámica, cambia la forma de evaluar, cambian las reglas del juego. Y hoy estamos en un proceso en el que todavía necesitamos entender en profundidad. Si ese impacto es positivo, negativo, si es algo que nos genera mayor o menor desempeño en el aprendizaje. Lo que van diciendo las estadísticas, evaluaciones o informes en relación a la inclusión de la tecnología es que no siempre a más tecnología, hay mejor aprendizaje.
– ¿Qué cambios trae la inteligencia artificial generativa en la educación?
– El primer punto es la celeridad, todo lo que se pregunta aparece de una manera rápida, ágil y de alguna forma emulando un diálogo. Por eso, mucho de lo que conocemos tiene que ver con esta idea del chat: estamos hablando con un otro que es una inteligencia artificial, pero que emula tanto la conversación humana que a veces nos olvidamos de que es artificial.
Otro punto, no menor, tienen que ver con cómo abordamos esa información, cómo entendemos que en una era de la postverdad necesitamos chequear esas fuentes y evitar la propagación de la desinformación. Hay que entender que muchos de estos modelos tienen sesgos porque las bases de datos de las que se alimentan son limitadas, los algoritmos también están construidos por humanos que a su vez pueden tener sesgos determinados de acuerdo a sus experiencias.
Cuando utilizamos varias de estas herramientas de IA, hay procesos cognitivos que se ponen en juego, incluso desafíos emocionales como la frustración, el estrés, la angustia, que se ven representados. Entender el impacto negativo y utilizarlo desde un lugar ético y responsable es vital. El sistema educativo debería acompañar este proceso con el pensamiento crítico.
En un mercado financiero cada vez más digitalizado, las criptomonedas emergen como una alternativa atractiva para aquellos inversores que buscan rendimientos sólidos y diversificar su portafolio.
Dentro de este ecosistema, cobran especial popularidad las stablecoins vinculadas al dólar; es decir, las criptomonedas especialmente diseñadas para minimizar la volatilidad mediante la vinculación con la divisa estadounidense (por ende, su nombre alternativo: dólar cripto). Tal es el caso de USDT, USDC o DAI, entre los ejemplares más reconocidos.
Sin embargo, mantener los «dólares cripto» en una billetera digital no es suficiente para capitalizar su potencial. De hecho, varias billeteras virtuales ofrecen la posibilidad de ponerlos a rendir en un sólo clic, en piloto automático; para así conseguir rendimientos pasivos en la misma moneda. A continuación, todos los detalles.
Cómo poner a rendir los dólares cripto en la Argentina
Las stablecoins representan una alternativa digital al dólar; pueden adquirirse y transferirse sin límite de tiempo ni cantidad.
Tal como Mercado Pago ofrece rendimientos por el saldo que los usuarios tienen en cuenta, las billeteras cripto despliegan un servicio similar; con la ventaja de que habilitan los intereses en dólares cripto.
Esto quiere decir que las USDT, USDC o DAI que posean los clientes pueden generar rendimientos diarios, sin la necesidad de bloquear los fondos, como ocurre con un plazo fijo.
Lemon Cash, Bitso y Binance son algunas de las plataformas que operan en el país y que brindan esta opción. Sólo hace falta registrarse en estos exchanges, fondear las cuentas, adquirir las stablecoins y activar los rendimientos (el proceso varía dependiendo de la empresa) para llevar a cabo la operación.
En Bitso, por ejemplo, el paso a paso es el siguiente:
Dirigirse a la pestaña Home en tu aplicación.
Hacer clic en «Empieza a ganar».
Aceptar los Términos y Condiciones y la Política de Riesgo, ¡y listo!
