Chocola Studio

El proyecto más preciado de Elon Musk, bajo amenaza: la fuerte advertencia que recibió

Elon Musk es reconocido por llevar adelante diferentes empresas y proyectos que están a la vanguardia de la tecnología. Tesla, X (ex Twitter), Neuralink y SpaceX son solo algunas de las compañías que impulsa el personaje que por muchos es visto como el Leonardo Da Vinci del siglo XXI.

Sin embargo, la mayoría de las iniciativas de Musk son solo una manera de conseguir tecnologías de base y dinero para impulsar su más ambicioso proyecto: crear una colonia en Marte. De hecho, el empresario asegura que la humanidad debe dejar atrás la Tierra y expandirse en el espacio exterior para asegurar su supervivencia en el largo plazo.

El principal proyecto de Elon Musk, bajo grave amenaza

En estos días, The New York Times reveló que Elon Musk fue advertido años atrás que la inteligencia artificial podría destruir su anhelada futura colonia en Marte. Quien le realizó la advertencia fue Demis Hassabis, cofundador de la empresa DeepMind, en una charla privada. Un hecho interesante es que, luego de ese encuentro, Musk decidió invertir en esa compañía de inteligencia artificial. Y, más adelante, el magnate creó su propia compañía en este campo, llamada xAI.

Por otra parte, desde la conversación con Hassabis, Elon Musk se convirtió en uno de los principales líderes globales en advertir sobre los riesgos de la inteligencia artificial. Tanto es así, que llegó a afirmar que si se desarrolla sin reglas ni marcos normativos claros, se trata de «un riesgo para la humanidad».

La inteligencia artificial, un riesgo para los colonos humanos aislados en Marte.

¿La IA puede destruir el sueño «marciano» de Elon Musk?

Desde que se reveló la amenaza que la IA podría plantear para el sueño de establecer una colonia en Marte, los expertos de este ámbito salieron a explicar que, por el momento, no hay que preocuparse. Un especialista de Pioneer Development Group dijo a Fox News que, probablemente, Hassabis y Musk no estuvieran hablando de una inteligencia artificial como la que existe actualmente, que no implica riesgos, sino de una mucho más evolucionada.

En cambio, los que los expertos del área temen es a que se genere una inteligencia artificial general, que desarrolle una superinteligencia y voluntad propia, lo que podría generar complicaciones graves para un grupo de seres humanos aislados, como lo que se encontrarían en Marte.

Qué es la inteligencia artificial general

La inteligencia artificial general es un tipo de sistema automático que puede realizar con eficacia cualquier tarea intelectual que los seres humanos hagan; esto incluye el aprendizaje, el razonamiento y la resolución de problemas, así como tareas creativas como la escritura, la música y el arte.

La gran diferencia con la IA reside en la capacidad de autonomía puesto que, mientras que la tecnología actual ejecuta tareas para las cuales ha sido previamente programada, la AGI podría crear máquinas capaces de operar en una amplia gama de actividades sin necesidad de programación específica para cada una de ellas.

OpenAI, la empresa creadora de ChatGPT, es una de las firmas que avanza sobre el desarrollo de la AGI y que describió a dichos sistemas autónomos como capaces de «superar a los humanos en la mayoría de los trabajos económicamente valiosos».

Aunque ha habido avances y un creciente interés por la AGI, se estima que la implementación práctica de estos desarrollos podría tardar varias décadas, con el año 2030 señalado como un posible momento para alcanzar hitos significativos en este ámbito.

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Las mejores tarjetas en época de crisis: te devuelven plata por cada compra

En un contexto económico inestable, con una inflación interanual superior al 140%, los argentinos sacan provecho de todos los descuentos posibles y están en la búsqueda de nuevos métodos de ahorro que puedan proteger su bolsillo.

Frente a este escenario, cobran relevancia las tarjetas prepagas que ofrece el ecosistema cripto, puesto que se caracterizan por brindar un sistema de cashback. Esto quiere decir que, por cada compra que se haga con los plásticos de las fintechs (en cripto), se obtiene un reintegro en forma de criptomonedas.

Belo, Buenbit y Lemon son algunas de las billeteras virtuales de renombre en el territorio nacional que permiten pagar menos por cualquier compra gracias al cashback. A continuación, todos los detalles. 

Billeteras cripto: cómo funcionan los reintegros

Las plataformas de intercambio cripto a menudo ofrecen un servicio de billetera virtual para que cada usuario almacene y gestione sus activos digitales. Además, lanzan tarjetas prepagas físicas que pueden solicitarse gratuitamente, para utilizar en diferentes comercios y pagar con cripto.

El sistema de cashback para estas tarjetas ya se volvió una tendencia recurrente en el mercado, ya que sirve para fomentar los pagos cripto. Sin embargo, el porcentaje de reintegro depende de cada fintech. 

Por ejemplo, la empresa Belo cuenta con un sistema aleatorio de cashback que va del 2% al 21% del monto de cada transacción realizada con la tarjeta prepaga. «El beneficio será directamente acreditado en la Cuenta Belo del usuario en la aplicación y en un plazo máximo de 72 horas hábiles», escribió la firma en su sitio web. 

Reintegros: las billeteras virtuales cripto suelen ofrecer un sistema de «cashback».

Lemon Cash, en cambio, promete un 0,5% de cashback en forma de Bitcoin (BTC) en todas las compras que se paguen con los pesos en cuenta. Al abonar con cripto, el porcentaje cambia al 2% en BTC. 

Finalmente, Buenbit aplica un sistema de diferentes niveles de reintegro que dependen del volumen operado de dinero fiat/cripto o cripto/nuARS cripto/nuPEN y viceversa durante los últimos 30 días corridos en la app. Sin embargo, para todas las categorías existe un tope de cashback de $ 7.000 por mes. 

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Cómo es la tecnología de "trabajador conectado" que Motorola impulsa en Argentina

La compañía Motorola Solutions cumplió 30 años de permanencia en la Argentina y mostró las soluciones que hoy permiten lograr seguridad y conectividad total en empresas y sector público.

En este marco, desde la compañía destacaron los conceptos de «trabajador conectado» y «policía conectado», que hoy son posibles gracias a la integración de diversas tecnologías que ofrece la empresa e, incluso, de terceros.

En diálogo con El Cronista, Alberto Iglesias Paiz, director de Canales de Motorola Solutions para el Territorio Sur de Latinoamérica, destacó la evolución de la empresa en estas tres décadas, que la llevó de ofrecer «sistemas» a «soluciones» más abarcativas y enfocadas en las necesidades de los clientes corporativos y de Estado.

Evolución de la conectividad en el trabajo.

En esta línea, el ejecutivo de Motorola subrayó la importancia de la articulación de diversas tecnologías para conformar un ecosistema conectado que potencia la seguridad y la eficiencia en las empresas.

Asimismo, Paiz indicó el fuerte impacto que está teniendo la incorporación de inteligencia artificial en la mejora de las soluciones de seguridad pública. En este sentido, la incorporación de software potenciado por IA al análisis de imágenes de cámaras de seguridad y su vinculación automática con equipos de comunicación como radios portátiles, facilita la detección de amenazas y previene el error humano o la fatiga.

El paradigma de trabajador conectado actual que impulsa Motorola Solutions.

Desde Motorola revelaron que sus soluciones de seguridad de última generación ya se utilizan en las fuerzas federales (PFA, GNA, PNA, PSA), provincia de Buenos Aires, provincia de Santa Fe y provincia de Córdoba entre otras.

También ha sido aliada tecnológico de empresas, desde las más grandes del país hasta Pymes, de distintos sectores y mercados como: minería (Exar, Jose Maria), oil & gas (Oldelval, Tecpetrol), utilities (Enersa), transportes (SOFSE, TRP, AuSol), manufactura (GM, Toyota), construcción (C. Avellaneda, Loma Negra), puertos (La Plata) y retail (Walmart).

30 años de Motorola en Argentina

Motorola Solutions cumplió 30 años en la Argentina y casi 100 años a nivel global, desde su creación en 1928 en Chicago, EE.UU. Durante este tiempo, y de manera aún más enfocada después del 2011- año en el que la empresa se separa en dos compañías independientes- Motorola Solutions tomó un nuevo impulso para posicionarse a nivel global como referente en seguridad pública y empresarial.

En el país la compañía cuenta con más de 100 socios de negocios distribuidos en todo el territorio nacional, y un equipo de profesionales lidera desde Buenos Aires el clúster de SOLA (Sur de América Latina), atendiendo también a sus clientes en países como Bolivia, Paraguay, Perú y Uruguay, sumando Chile para el negocio empresarial.

A nivel global, la compañía ha sido pionera en las comunicaciones móviles para seguridad pública, creando el primer radio de dos vías, ayudando a comunicar al primer hombre en llegar a la luna, creando el celular y el famoso radio tipo walkie talkie FM tipo mochila; iconos de las comunicaciones a lo largo de la historia.

Más de 7.400 patentes y una inversión de 12.000 millones de dólares entre I+D orgánico y adquisiciones en los últimos 9 años, le permiten ofrecer hoy un sistema de soluciones de comunicación para gobierno y empresas, integrado por comunicaciones críticas, videoseguridad, centros de comando y control y servicios administrados.

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Cuidado con el falso Mercado Pago: no es lo que creés y puede saquear todo tu dinero

Las estafas están a la orden del día y, con el avance de la tecnología, cada vez se vuelven más sofisticadas y difíciles de prevenir; al punto de que los ciberdelincuentes logran crear versiones maliciosas de aplicaciones altamente reconocidas. 

De hecho, en el último tiempo surgieron denuncias de comerciantes que resultaron ser víctimas de un fraude vinculado a una versión falsa de la famosa billetera virtual Mercado Pago. 

La app adulterada tiene un diseño muy similar a la oficial, al punto de que logra engañar a aquellos vendedores distraídos que no prestan suficiente atención en los comprobantes que los consumidores muestran a la hora de efectuar un pago. A continuación, todos los detalles. 

Mercado Pago falso: cómo es la estafa que engaña a muchos comerciantes

Según trascendió, el modus operandi de los estafadores tiene que ver con que, al momento de realizar el pago de algún producto en un comercio, le avisan al vendedor que lo van a hacer con Mercado Pago y le muestran una pantalla similar a la de la fintech, con el alias, CBU e importe correcto. 

El vendedor, distraído, no se detiene a chequear el comprobante de forma detallada y confía en lo que en realidad es una aplicación falsa. El pago nunca se realizó y el delincuente se retira con el producto. 

Para prevenir caer en este tipo de fraude, se aconseja que los comerciantes verifiquen en su aplicación que el pago se haya completado antes de realizar cualquier entrega de bienes.

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Cómo es la nueva estafa de los préstamos que engaña a todos y te deja sin un peso

Las estafas virtuales están a la orden del día y, con el avance de la tecnología, se volvieron cada vez más sofisticadas; al punto de que los ciberdelincuentes son capaces de crear aplicaciones que aparentan ser legítimas pero que, en realidad, esconden una verdadera amenaza para la privacidad. 

De hecho, especialistas en ciberseguridad recientemente alertaron sobre un paquete de 17 aplicaciones extorsivas que seducen a las víctimas con supuestos préstamos rápidos, pero que en realidad ejecutan un programa espía que recopila datos sensibles de los dispositivos ajenos. 

Si bien las apps no se encuentran más en Google Play, más de 12 millones de personas las habían descargado y, en muchos casos, permanecen activas. A continuación, todos los detalles. 

Préstamos falsos: cómo funciona la nueva estafa de las apps

Según trascendió, circulan aplicaciones para los dispositivos con sistema operativo Android que se hacen pasar por un servicio financiero de confianza y ofrecen préstamos altamente atractivos por su acceso rápido. 

Al descargar el programa, se le solicita al usuario que otorgue varios permisos, lo que deja expuestos datos sensibles como los registros de llamadas, almacenamiento, archivos multimedia, listas de contactos y datos de ubicación. También se exigen detalles como la dirección, información de contacto, datos de la cuenta bancaria y foto de la cédula de identidad.

De esta manera, las apps no sólo logran recolectar información sumamente personal, sino que también defraudan a los «clientes» al revelarles que los préstamos en realidad cuentan con una tasa de interés abusiva, que deberán pagar sí o sí para evitar amenazas y chantajes por parte de la plataforma. 

Entre los programas maliciosos que detectaron los especialistas se incluyen:

  • AA Kredit
  • Amor Cash
  • GuayabaCash
  • EasyCredit
  • Cashwow
  • CrediBus
  • FlashLoan
  • PréstamosCrédito
  • Préstamos De Crédito-YumiCash
  • Go Crédito
  • Instantáneo Préstamo
  • Cartera grande
  • Rápido Crédito
  • Finupp Lending
  • 4S Cash
  • TrueNaira
  • EasyCash

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Adiós Netflix: estas marcas de celulares tienen apps para ver series y películas gratis

Frente a la escalada del dólar y la inflación, resulta cada vez más difícil mantener una suscripción en un servicio extranjero como es el caso de Netflix, la plataforma de streaming preferida a nivel mundial. 

Es por esto que varios argentinos optan por un plan más barato o directamente descargan plataformas gratuitas pero que pueden resultar nocivas para el dispositivo. 

Sin embargo, lo que muchos desconocen es que ciertas marcas de celulares como Samsung y Xiaomi ofrecen sitios oficiales y libres de riesgos para disfrutar de diferentes transmisiones on demand, 100% gratis. 

Netflix gratis: cuáles son las apps de Samsung y Xioami

Para hacerle frente a la plataforma de streaming más famosa, Samsung lanzó su propia aplicación que ofrece contenido gratuito de televisión para todos. Esto incluye transmisiones de noticias, deportes, entretenimiento y más. 

Se trata de Samsung TV Plus, un servicio preinstalado en los propios televisores que no requiere de «descargas, dispositivos adicionales ni tarjetas de crédito», según escribió la compañía surcoreana en su sitio web. 

Por otro lado, el gigante asiático Xiaomi también cuenta con su propia plataforma, que despliega 240 canales internacionales y en español de diferentes categorías, de manera completamente gratuita. 

En este caso, el nombre del servicio televisivo es MiTV+ y funciona con Android TV o Google TV. Para acceder a esta opción, basta con buscar la aplicación en Google Play e instalarla en tu televisor.

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La nueva estafa con Mercado Pago que te deja sin un peso y es casi imposible de detectar

Mercado Pago se consolidó como la billetera virtual más utilizada por los argentinos debido a que ofrece muchas posibilidades al momento de cobrar y pagar.

Tan grande es su popularidad que muchos estafadores aprovecharon esto para crear aplicaciones falsas con el objetivo de timar a millones de usuarios.

¿Cómo es la estafa de Mercado Pago que ya generó millonarias pérdidas?

La aplicación falsa de Mercado Pago es idéntica a la billetera virtual desarrollada por Marcos Galperin. Este software busca imitar las transferencias y generar comprobantes falsos.

Los delincuentes compran a través de páginas online un archivo APK para instalarlo en sus teléfonos, con la cual estafan a comerciantes y otros usuarios de la reconocida billetera virtual.

¿Cómo funciona la nueva estafa de Mercado Pago?

Los mestafadores utilizan esta versión falsa de la billetera virtual para simular un pago en cualquier comercio. Imitan una transferencia o hasta el pago a través de un código QR.

El software maligno genera un comprobante de transferencia falso que es idéntico al original y hasta emite el mismo sonido. El empleado asume que la compra se concretó, pero el dinero nunca se acredita en la cuenta bancaria.

¿Cómo darse cuenta si la aplicación de Mercado Pago es la original?

Si bien esta APK es sumamente parecida a la aplicación, existen ciertos detalles que para identificar la verdadera de la falsa. La primera es que al momento de pagar, la versión original dice «Transferir», mientras que la falsa dice «Pagar». Además, la tipografía de la aplicación clonada es distinta y las negritas están más marcadas.

Cómo evitar caer en una estafa de Mercado Pago

Los delincuentes encuentran cada día nuevas formas de estafar a las personas. Se aconseja tomar las siguientes precauciones:

  • Si se reciben correos, mensajes o llamadas supuestas de Mercado Pago, no dar ningún tipo de información.
  • No tomar decisiones apurado. En caso de pasar por un caso similar, cortar la llamada y comunicarse con la billetera virtual a través de sus canales oficiales.
  • Ni Mercado Pago ni Mercado Libre solicitan datos privados a través de los medios de comunicación anteriormente mencionados.
  • Mercado Pago o Mercado Libre jamás se comunican telefónicamente.

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Amazon sufrió una estafa millonaria y podría pasarle a cualquier tienda online

Las estafas están a la orden del día y, lejos de conformarse con las billeteras de los consumidores individuales, también ponen el foco sobre los peces más gordos: las grandes empresas, que manejan negocios millonarios. 

Un caso reciente fue el de Amazon, la compañía líder en comercio electrónico en los Estados Unidos. Recientemente, la firma fue víctima de una estafa multimillonaria a través de reembolso de productos nunca devueltos. 

El fraude tuvo lugar entre junio de 2022 a mayo de 2023 y protagoniza una  demanda presentada ante el Tribunal de Distrito de Washington, según confirmó Bloomberg. A continuación, todos los detalles. 

Amazon: cómo funciona la estafa de los reembolsos 

Según trascendió,  Amazon registró decenas de transacciones fraudulentas vinculadas, en gran parte, a productos tecnológicos como consolas de juegos, smartphones y laptops.

Un grupo llamado REKK fue el autor del delito y se encargaba de registrar devoluciones falsas en los sistemas de Amazon para que, quienes pagaran una cuota a los responsables del hackeo, pudieran acceder a artículos como MacBook Airs y iPads de forma gratuita.

«El esquema de los demandados engaña a Amazon para que procese reembolsos por productos que nunca se devuelven; en lugar de devolver los productos como se prometió, los demandados se quedan con el producto y el reembolso», señaló el gigante del e-commerce en la demanda citada por Fortune.

Para ejemplificar: un acusado, Andrew Ling, solicitó cinco iPads y luego trabajó con REKK para obtener un reembolso. En este caso, REKK habría lanzado un ataque de phishing contra un empleado del centro logístico para marcar las devoluciones del iPad como recibidas en los sistemas de Amazon. 

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Bill Gates no tiene razón: este gurú de la IA desafió su pronóstico sobre los trabajos

Si bien el rápido avance de la inteligencia artificial (IA) generó entusiasmo en varios sectores, también despertó preocupaciones que se ganaron el interés de las mentes más brillantes de la industria tecnológica; entre ellas, el propio Bill Gates, ex director ejecutivo de Microsoft. 

El filántropo estadounidense se proclamó más de una vez respecto al impacto de las nuevas tecnologías en el ámbito laboral y hasta llego a predecir que los chatbots de IA serán capaces de enseñarle a los chicos a leer y escribir en 18 meses; lo que pone en jaque el rol de los educadores en los próximos años. 

Sin embargo, el creador de ChatGPT, Sam Altman, no comparte la visión del ex Microsoft y recientemente lanzó un pronóstico que brindó tranquilidad al sector. A continuación, todos los detalles. 

Inteligencia artificial y empleo: qué dijo Sam Altman

Sam Altman, CEO de OpenAI. 

Mientras que Gates destacó el potencial de los asistentes virtuales para cumplir la labor de un profesor, Altman reveló que el trabajo de los educadores se mantendrá a salvo y continuará siendo altamente valorado en el proceso de aprendizaje. 

Si bien reconoció la capacidad de ChatGPT para mejorar la educación personalizada, el CEO de OpenAI se mantuvo firme en que las interacciones humanas preferirán tratarse con otros seres humanos y no tanto con máquinas. 

Esto no quiere decir que no hayan trabajos que puedan modificarse o eliminarse por la IA. Sin embargo, el magnate también aseguró que la IA abrirá el paso a nuevas oportunidades de empleo; más creativos y menos automatizables. 

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Presentamos Gemini: nuestro modelo de IA más avanzado y capaz


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Unas palabras de Sundar Pichai, CEO de Google y Alphabet

Cada cambio tecnológico abre una oportunidad para avanzar en el conocimiento científico, acelerar el progreso humano y mejorar la vida de la gente. Creo que la transición que estamos viviendo en estos momentos con la IA será la más profunda de nuestras vidas, mucho más que cuando aparecieron los teléfonos móviles o, antes aún, internet. La IA tiene potencial para crear oportunidades en todo el mundo, que van de lo cotidiano a lo extraordinario. Hará posible nuevas oleadas de innovación y progreso económico. Impulsará el conocimiento, el aprendizaje, la creatividad y la productividad a una escala desconocida.

Eso es justamente lo que me entusiasma: la posibilidad de hacer que la IA sea útil para todos, en todo el mundo.

Nuestra empresa lleva casi ocho años volcada en la inteligencia artificial y los avances son cada vez más rápidos. En este momento, millones de personas ya utilizan la IA generativa de nuestros productos para hacer cosas que no podían hacer hace apenas un año. Desde encontrar respuestas a preguntas más complejas hasta utilizar nuevas herramientas para colaborar y crear. En paralelo, los desarrolladores están utilizando nuestros modelos e infraestructura para poner a punto nuevas aplicaciones de IA generativa. Y numerosas startups y empresas consolidadas de todo el mundo están creciendo con ayuda de nuestras herramientas de IA.

El impulso es extraordinario y, sin embargo, apenas estamos acariciando la superficie de todo lo que es posible.

Por nuestra parte, trabajamos con audacia y responsabilidad. Somos audaces a la hora de investigar y de materializar capacidades que pueden aportar enormes beneficios a las personas y a la sociedad. Y, al mismo tiempo, adoptamos protecciones y trabajamos en colaboración con gobiernos y expertos para atajar los riesgos que surgen a medida que crece la capacidad de la IA. No dejamos de invertir en las mejores herramientas, modelos básicos e infraestructuras. Todo ello, lo incorporamos a nuestros propios productos y lo ponemos a disposición de terceros, guiándonos en todo momento por nuestros Principios de la IA.

Hoy hemos dado el paso siguiente en este viaje con Gemini, el modelo más avanzado y capaz que hemos creado hasta la fecha, que ha obtenido resultados excelentes en muchas de las cotas de referencia más utilizadas. Hemos optimizado Gemini 1.0 —nuestra primera versión del modelo— en tres tamaños diferentes: Ultra, Pro y Nano. Son los primeros modelos de la era Gemini y el primer producto de la visión que nos movió a formar Google DeepMind hace unos meses. Esta nueva era de modelos representa uno de los mayores esfuerzos de ciencia y de ingeniería que hemos emprendido como empresa. Me ilusiona mucho el camino que tenemos por delante y las oportunidades que Gemini puede ofrecer a personas de todo el mundo.


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Presentamos Gemini
Mi vida profesional siempre ha girado en torno a la IA, como les ha ocurrido a muchos de mis compañeros investigadores. Desde los días en que programaba IA para juegos de ordenador cuando era un adolescente y también a lo largo de mis años como investigador en neurociencia intentando comprender el funcionamiento del cerebro, siempre he creído que si pudiéramos crear máquinas más inteligentes los beneficios para la humanidad serían extraordinarios.

Esta promesa de un mundo asistido de forma responsable por la IA sigue siendo la base de nuestro trabajo en Google DeepMind. Llevamos mucho tiempo trabajando en una nueva generación de modelos de IA, inspirados en la forma en que las personas entienden y se relacionan con el mundo. Una IA que se pareciese menos a un programa informático y más a algo útil e intuitivo, como un colaborador o un asistente experto.

Hoy, estamos un paso más cerca de esta visión al presentar Gemini, el modelo más avanzado y capaz que hemos creado hasta la fecha.

Gemini es el resultado de los esfuerzos de colaboración a gran escala de equipos de todo Google, incluidos nuestros compañeros de Google Research. Se construyó desde cero para ser multimodal, lo que significa que puede generalizar y entender, operar y combinar a la perfección distintos tipos de información, como texto, código de programación, audio, imágenes y vídeo.

Gemini es también nuestro modelo más flexible hasta la fecha, capaz de funcionar eficazmente en todas partes, desde en un centro de datos hasta en dispositivos móviles. Sus avanzadas capacidades mejorarán significativamente la forma en que los desarrolladores y las empresas crean aplicaciones con IA y les dan escala.

Hemos optimizado Gemini 1.0 —nuestra primera versión— en tres tamaños diferentes:

  • Gemini Ultra – nuestro modelo más potente y de mayor tamaño, para tareas de gran complejidad.
  • Gemini Pro – nuestro mejor modelo para escalar en una amplia gama de tareas.
  • Gemini Nano – nuestro modelo más eficiente para ejecutar tareas directamente en un dispositivo.

Rendimiento avanzado
Hemos estado probando de forma rigurosa nuestros modelos Gemini y evaluando su rendimiento en una amplia variedad de tareas. Desde la comprensión de imágenes naturales, audio y vídeo hasta el razonamiento matemático, el rendimiento de Gemini Ultra supera los resultados más avanzados en 30 de las 32 cotas académicas de uso generalizado, utilizadas en la investigación y el desarrollo de grandes modelos lingüísticos (LLM).

Con una puntuación del 90,0%, Gemini Ultra es el primer modelo que supera a los expertos humanos en MMLU (comprensión masiva del lenguaje multitarea), que utiliza una combinación de 57 materias, como matemáticas, física, historia, derecho, medicina y ética, con las que se pone a prueba tanto el conocimiento del mundo como la capacidad de resolución de problemas.

Nuestro nuevo enfoque de referencia para MMLU permite a Gemini utilizar sus capacidades de razonamiento para pensar más detenidamente antes de responder a preguntas difíciles, lo que se traduce en mejoras significativas con respecto a la primera impresión.



Gemini supera el rendimiento de los modelos más avanzados en una gran variedad de cotas de referencia, que van desde texto  hasta código de programación.

Gemini Ultra también logra una puntuación del 59,4% en la nueva cota de referencia MMMU, que consiste en realizar tareas multimodales en diferentes ámbitos para los que requieren un razonamiento deliberado.

Con las imágenes de referencia que probamos, Gemini Ultra superó a los modelos anteriores más avanzados sin ayuda de sistemas de reconocimiento óptico de caracteres de objetos (OCR) que extraen texto de las imágenes para su posterior procesamiento. Estas referencias resaltan la multimodalidad nativa de Gemini y apuntan los primeros indicios de capacidades de razonamiento multimodal más complejas.



Gemini supera el rendimiento de los modelos más avanzados en una serie de cotas de referencias multimodales.


Capacidades de nueva generación

Hasta ahora, el enfoque estándar para crear modelos multimodales consistía en entrenar componentes separados para distintas modalidades y luego unirlos para imitar grosso modo algunas de estas funciones. Estos modelos pueden ser buenos a la hora de realizar determinadas tareas, como describir imágenes, pero tienen dificultades con el razonamiento más conceptual y complejo.

Diseñamos Gemini para que sea multimodal de forma nativa, preentrenado desde el principio en diferentes modalidades. Después lo perfeccionamos con datos multimodales adicionales para refinar aún más su eficacia. Este planteamiento ayuda a Gemini a entender y razonar a la perfección sobre todo tipo de entradas, mucho mejor que los modelos multimodales existentes, y sus capacidades son punteras en casi todos los ámbitos.

Más información sobre las capacidades de Gemini y cómo funciona.

Razonamiento sofisticado

Las sofisticadas capacidades de razonamiento multimodal de Gemini 1.0 pueden ayudar a dar sentido a información escrita y visual compleja. Así, resulta excepcionalmente hábil para extraer conocimientos difíciles de identificar entre ingentes cantidades de datos.

Su notable capacidad para extraer conclusiones a partir de cientos de miles de documentos mediante la lectura, el filtrado y la comprensión de la información puede ayudar a conseguir nuevos avances a velocidades digitales en muchos campos, desde las ciencias a las finanzas.



Comprender texto, imágenes, audio y más
Gemini 1.0 fue capacitado para reconocer y comprender texto, imágenes, audio, etc a la vez, por lo que comprende mejor la información matizada y puede responder preguntas relacionadas con temas complicados. Esto lo hace especialmente bueno para explicar el razonamiento en materias complejas como matemáticas y física.

Escritura avanzada de código de programación
Nuestra primera versión de Gemini puede entender, explicar y generar código de alta calidad en los lenguajes de programación más populares del mundo, como Python, Java, C++ y Go. Su capacidad para trabajar con los lenguajes y razonar sobre información compleja lo convierte en uno de los principales modelos básicos del mundo para escribir código.

Gemini Ultra destaca en varias pruebas comparativas de codificación, como HumanEval, una importante prueba comparativa estándar del sector para tareas de codificación, y Natural2Code, nuestra propia prueba comparativa de codificación de conjuntos de datos.

Gemini también puede utilizarse como motor para sistemas de escritura de código más avanzados. Hace dos años, presentamos AlphaCode, el primer sistema de generación de código de IA que alcanzó un nivel competitivo en concursos de programación.

Con una versión especializada de Gemini, hemos creado un sistema de generación de código más avanzado, llamado AlphaCode 2, que se desempeña muy bien en la resolución de problemas de programación competitivos que van más allá de la escritura de código y que implican matemáticas complejas o comprensión teórica de la ciencia de la computación.

Al evaluarlo en la misma plataforma que el AlphaCode original, AlphaCode 2 muestra enormes mejoras. Es capaz de resolver casi el doble de problemas, y estimamos que rinde mejor que el 85% de los participantes de la competencia (cuando AlphaCode ya lo hacía mejor que el casi 50% de ellos). Cuando los programadores colaboran con AlphaCode 2 definiendo determinadas propiedades para que las sigan las muestras de código, su rendimiento es aún mejor.

Nos encanta la idea de que los programadores utilicen cada vez más modelos de IA altamente capaces como herramientas de colaboración. Les ayudan a razonar sobre los problemas, proponen diseños de código y prestan asistencia en la implantación. Como resultado, se diseñan mejores servicios y se lanzan aplicaciones más rápidamente.

Para más información, consulta el informe técnico de AlphaCode 2.


Más fiable, escalable y eficiente
Entrenamos a Gemini 1.0 a escala en nuestra infraestructura optimizada de IA con las unidades de procesamiento tensorial (TPU) v4 y v5e que hemos diseñado internamente en Google. Y lo diseñamos para que fuera nuestro modelo más fiable y escalable para entrenar, y más eficiente a la hora de dar servicio.

En las TPU, Gemini funciona significativamente más rápido que los modelos anteriores, más pequeños y menos capaces. Estos aceleradores de IA diseñados a medida han sido esenciales en los productos asistidos por IA de Google que atienden a miles de millones de usuarios en plataformas como las del Buscador, YouTube, Gmail, Google Maps, Google Play y Android. Asimismo, han permitido que empresas de todo el mundo entrenen de forma rentable modelos de IA a gran escala.

Hoy también anunciamos el sistema TPU más potente, eficiente y escalable hasta la fecha, Cloud TPU v5p diseñado para el entrenamiento de modelos de IA avanzados. Esta TPU de nueva generación acelerará el desarrollo de Gemini y ayudará a los desarrolladores y clientes empresariales a entrenar con mayor rapidez modelos de IA generativa a gran escala, lo que permitirá —a su vez— que lleguen antes a los clientes nuevos productos y capacidades.


Superordenadores aceleradores de IA Cloud TPU v5p en un centro de datos de Google.



La responsabilidad y la seguridad como ejes centrales
En Google, nos comprometemos a impulsar una IA ambiciosa y responsable en todo lo que hacemos. Basándonos en los Principios de IA de Google y las sólidas políticas de seguridad con las que desarrollamos nuestros productos, estamos añadiendo nuevas protecciones adaptadas a las capacidades multimodales de Gemini. En cada fase de desarrollo, consideramos los riesgos potenciales y trabajamos para probarlos y mitigarlos.

Gemini cuenta con las evaluaciones de seguridad más exhaustivas de todos los modelos de IA de Google hasta la fecha, incluidas medidas contra sesgos y toxicidad. Hemos realizado investigaciones novedosas en posibles áreas de riesgo, como la ciberdelincuencia, la persuasión y la autonomía, y hemos aplicado las mejores técnicas de pruebas de adversarios de Google Research para identificar problemas de seguridad críticos antes del despliegue de Gemini.

Para detectar los puntos ciegos de nuestro enfoque de evaluación interna, también trabajaremos con un grupo diverso de expertos y socios externos, que se encargan de poner a prueba nuestros modelos en distintas situaciones.

Para diagnosticar los problemas de seguridad de los contenidos durante las fases de entrenamiento de Gemini y garantizar que sus resultados se ajustan a nuestras políticas, utilizamos referencias como Real Toxicity Prompts, un conjunto de 100.000 mensajes con distintos grados de toxicidad extraídos de la web y desarrollados por expertos del Instituto Allen para la Inteligencia Artificial. Pronto daremos más detalles sobre este trabajo.

Con el fin de limitar los daños, creamos clasificadores de seguridad específicos para identificar, etiquetar y clasificar los contenidos que implican, por ejemplo, violencia o estereotipos negativos. Junto con filtros sólidos, este enfoque por capas está diseñado para hacer que Gemini resulte más seguro y más inclusivo para todos. Y seguimos abordando retos conocidos para los modelos, como la facticidad, la fundamentación, la atribución y la verificación.

La responsabilidad y la seguridad siempre serán fundamentales en el desarrollo y la implantación de nuestros modelos. Es un compromiso a largo plazo que requiere un trabajo cooperativo. Precisamente por eso, estamos colaborando con el sector y el ecosistema en general para definir las mejores prácticas y establecer parámetros de seguridad a través de organizaciones como MLCommons, el Foro Frontier Model y su Fondo de Seguridad de IA, y nuestro Marco Seguro para la IA (SAIF), que fue diseñado para ayudar a mitigar los riesgos de seguridad específicos de los sistemas de IA en los sectores público y privado.

A medida que desarrollemos Gemini, seguiremos colaborando con investigadores, gobiernos y grupos de la sociedad civil de todo el mundo.

Gemini, accesible para todos
Gemini 1.0 se está implantando en una serie de productos y plataformas:

  • Gemini Pro en los productos de Google
Gemini llegará a miles de millones de personas a través de los productos de Google.

A partir de hoy, Bard utilizará una versión perfeccionada de Gemini Pro para razonamientos más avanzados, planificación, comprensión y mucho más. Se trata de la mayor actualización de Bard desde su lanzamiento.

Estará disponible en inglés en más de 170 países y territorios, y tenemos previsto ampliarlo a distintas modalidades y dar soporte a nuevos lugares e idiomas en un futuro cercano.

También estamos incorporando Gemini a Pixel. Pixel 8 Pro es el primer smartphone diseñado para ejecutar Gemini Nano, que hace posibles nuevas funciones como Resumir en la Grabadora o utilizar la Respuesta inteligente de Gboard desde WhatsApp. El año próximo extenderemos esta función a otras aplicaciones de mensajería. 

En los próximos meses, Gemini estará disponible en otros productos y servicios como el Buscador, Ads, Chrome y Duet AI.

Ya estamos experimentando con Gemini en la Búsqueda, donde está haciendo que la Experiencia Generativa de Búsqueda (SGE) sea más rápida para los usuarios, con una reducción del 40% en la latencia en inglés en EE. UU., además de mejoras en la calidad.

  • Construir con Gemini

A partir del 13 de diciembre, los desarrolladores y clientes empresariales podrán acceder a Gemini Pro a través de la API Gemini en Google AI Studio o Vertex AI.

Google AI Studio es una herramienta de desarrollo gratuita basada en web que ayuda a los desarrolladores y clientes empresariales a crear prototipos y lanzar aplicaciones rápidamente con una clave API. Cuando llega el momento de una plataforma de IA totalmente gestionada, Vertex AI permite la personalización de Gemini con un control total de los datos y se beneficia de funciones adicionales de Google Cloud para la seguridad, la protección, la privacidad y la gobernanza y el cumplimiento de los datos por parte de las empresas.

A través de AICore, los desarrolladores de Android también podrán crear aplicaciones con Gemini Nano, nuestro modelo más eficiente para tareas en el dispositivo. AICore es una nueva capacidad del sistema disponible en Android 14, a partir de los dispositivos Pixel 8 Pro. Puedes inscribirte para ver un avance.

  • Gemini Ultra, próximamente
En el caso de Gemini Ultra, estamos llevando a cabo comprobaciones exhaustivas de confianza y seguridad, incluidas pruebas de Red Team a cargo de colaboradores externos de confianza. Asimismo, estamos perfeccionando el modelo con ajustes de precisión y un aprendizaje por refuerzo basado en feedback humano (RLHF), antes de su lanzamiento.

Como parte de este proceso, pondremos Gemini Ultra a disposición de determinados clientes, desarrolladores, socios y expertos en seguridad y responsabilidad para que sean los primeros en probarlo y nos den su opinión, antes de ponerlo a disposición de todos los desarrolladores y clientes empresariales en los primeros meses del próximo año.

A principios del año que viene, también lanzaremos Bard Advanced, una nueva e innovadora experiencia de IA que te dará acceso a nuestros mejores modelos y funciones, empezando por Gemini Ultra.

La era Gemini: un futuro de innovación

Todo esto es un hito significativo en el desarrollo de la IA. El comienzo de una nueva era para nosotros en Google, en la que no dejamos de innovar y avanzar de forma responsable en las capacidades de nuestros modelos.

Ya hemos hecho grandes progresos con Gemini y actualmente estamos trabajando duro para ampliar aún más sus capacidades en futuras versiones, incluyendo avances en la planificación y la memoria, y el aumento de la ventana de contexto para procesar aún más información para dar mejores respuestas.

Nos entusiasman las increíbles posibilidades de un mundo responsablemente potenciado por la IA: un futuro de innovación que mejorará la creatividad, ampliará el conocimiento, hará avanzar la ciencia y transformará la forma de vivir y trabajar de miles de millones de personas en todo el mundo.  

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