El rubro tecnológico abre puertas a varias ofertas de trabajo tanto nacionales como internacionales, remoto o presencial, pero con buenos sueldos siempre. Cada vez las empresas se ven más interesadas en contratar programadores, desarrolladores web o analistas de datos que manejen grandes bases de datos y softwares complejos.
En lo que concierne a la gestión de información, el Data Scientist es uno de los perfiles más demandados en el mercado laboral y promete ser una de las grandes profesiones del futuro. Así lo demuestra el youtuber @estudiarconmanu, en una entrevista con una profesional del sector.
Lanzan 250 becas para un curso único en el mundo: sirve para pelear sueldo de hasta $ 130.000
¿Qué es Data Science y para qué sirve?
La ciencia de datos es una disciplina que involucra métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento o un mejor entendimiento de datos en sus diferentes formas. Es una de las disciplinas con mayor demanda profesional, dado que la cantidad de usos y aplicaciones en el mundo real es cada vez mayor
Hoy en día la ciencia de datos está tan difundida que en cualquier ámbito o profesión se puede encontrar a un científico de datos. El punto de aplicación de esta disciplina es muy abarcativo.
Monotributo para freelancers: cómo sería el nuevo régimen tributario que planea el Gobierno
Qué hace un Data Scientist
El Data Scientist analiza grandes bases de datos para crear nuevos modelos de información. «Busca generar nuevas variables, trata de hacer predicciones o trata de buscar alguna similitud entre las variables que está analizando que no se ven a simple vista», comenta la entrevistada.
El origen de los datos es muy variado. Pueden ser datos tabulares, imágenes o inclusive sonidos.
Data Scientist: una oportunidad de trabajo remoto
La herramienta de trabajo para esta profesión es principalmente la computadora. «Hay un laburo de campo que se puede dar para ir a buscar los datos pero el 90% del trabajo está detrás de la computadora», afirma la profesional.
Dicho esto, un Data Scientist tiene la oportunidad de trabajar para cualquier empresa, sea nacional o extranjera, desde la comodidad de la casa.
Cobrar un sueldo extra en dólares y sin visa: las 5 maneras de hacerlo sin salir de casa
Trabajo remoto para España: las 8 empresas para buscar los mejores empleos desde casa
Qué se necesita para ser Data Scientist
Según la entrevistada, no es imprescindible tener una carrera universitaria para poder ser Data Scientist. Lo más importante es tener experiencia, no necesariamente profesional. Es decir, se valora mucho más las capacitaciones que uno haga en distintas plataformas y contar con un repositorio propio.
Lo que sí es fundamental es saber alguno de los lenguajes de programación (Phyton, SQL) y conocer alguno de los algoritmos de aprendizaje automático.
Páginas y cursos de Data Science
Entre algunas de las recomendaciones de la profesional de datos se encuentran las siguientes plataformas:
-
Udemy
-
Coursera
-
Kaggle
Cuánto se gana como Data Scientist
La formación que uno trae dicta el salario inicial, según la entrevistada. Sin embargo, los sueldos siempre son buenos. Esto se debe a que hay una fuerte demanda por estos perfiles en el mercado laboral.
«Para un chico que ingresa, junior, en una empresa a formarse y viene recién salido de un secundario y… se van a aprovechar de eso. Los sueldos en ese caso serían de $ 80.000«, comenta.
En cambio, para una persona que ya tiene un par de años de experiencia, el piso de un sueldo promedio está en $ 150.000.